Chatgpt, Gemini, Copilot y otras herramientas de IA

Unidad Formativa 1: Fundamentos de la inteligencia artificial generativa

Unidad Formativa 2: Uso práctico de ChatGPT en entornos profesionales

Unidad Formativa 3: Gemini y productividad con herramientas Google

Unidad Formativa 4: Microsoft Copilot y automatización del trabajo

Unidad Formativa 5: Ingeniería de prompts y optimización de resultados con IA

Unidad Formativa 6: Herramientas de IA aplicadas y casos prácticos de uso

La actividad formativa se desarrolla mediante una metodología teórico-práctica orientada a la comprensión y utilización de herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas a la productividad, la creación de contenidos, la automatización de tareas y la toma de decisiones informadas.

El curso combina fundamentos conceptuales sobre la IA con el uso práctico de herramientas como ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot y otras soluciones de inteligencia artificial, permitiendo al alumnado adquirir una visión crítica y aplicada de su funcionamiento, potencial y limitaciones. La formación fomenta el aprendizaje autónomo, la experimentación guiada y la integración de la IA como apoyo al trabajo intelectual y organizativo.

La formación permite desarrollar competencias digitales avanzadas relacionadas con el uso consciente, ético y eficiente de la inteligencia artificial, capacitando al alumnado para integrar estas herramientas en procesos de aprendizaje, análisis y producción de conocimiento. Asimismo, fomenta el pensamiento crítico, la adaptación a entornos tecnológicos cambiantes y la mejora de la productividad mediante el uso estratégico de soluciones basadas en IA.

Comprender los fundamentos y el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa.

Utilizar ChatGPT, Gemini y Copilot como herramientas de apoyo en tareas profesionales y académicas.

Diseñar prompts eficaces para optimizar los resultados obtenidos mediante IA.

Aplicar herramientas de inteligencia artificial para la automatización y mejora de procesos.

Analizar de forma crítica los resultados generados por sistemas de IA y su impacto.

Identificar usos prácticos de la IA en distintos contextos y sectores.

Este apartado se actualizará próximamente.